DISCOGNIA سامانه‌های هوش تصمیم
درباره ما

یک شرکت پژوهشی که محصول عرضه می‌کند.

Discognia یک شرکت هوش تصمیم است. ما سامانه‌هایی را پژوهش، طراحی و می‌سازیم که به تصمیم‌هایی می‌پردازند که به یک عدد یا یک قاعدهٔ ساده تقلیل نمی‌یابند.

نرم‌افزارمان را خودمان می‌نویسیم، زیرساختمان را خودمان اداره می‌کنیم و مالکیت فکری‌مان را خودمان توسعه می‌دهیم و حفظ می‌کنیم. پشت محصولات ما هیچ آژانسی نیست و زیر آن‌ها هیچ برچسب سفیدی. کسانی که سامانه‌ها را طراحی می‌کنند، همان کسانی‌اند که آن‌ها را می‌سازند.

2بنیان‌گذار — یک معمار سامانهٔ هوش تصمیم و یک مهندس محصول
5محصول — چهارتا در استفادهٔ روزمره، یکی در دست توسعه
11زبان — که نخستین خانوادهٔ محصول ما به آن‌ها خدمت می‌دهد
5پروندهٔ ثبت اختراع در TÜRKPATENT

مالکیت فکری میان بنیان‌گذاران مشترک است و هر سطر نرم‌افزار از آنِ ماست.

بنیان‌گذار

با نام، بدون پنهان‌کاری.

باور نداریم که سامانه‌های پیچیده باید پشت لوگوی یک شرکت پنهان شوند. در Discognia کسانی که مسئول پژوهش، معماری، مهندسی و اختراع‌اند، همان کسانی هستند که خودِ سامانه‌ها را می‌سازند.

محمد زینلی‌علی‌آبادی

محمد زینلی‌علی‌آبادی

بنیان‌گذار و مدیرعامل · مهندسی محصول و معماری سیستم

محمد زینلی‌علی‌آبادی پژوهشگر، مخترع، نویسنده، مدرس دانشگاه، مهندس الکترونیک و مشاور فناوری است. کار او الکترونیک، مخابرات، سامانه‌های کنترل، هوش مصنوعی، نوآوری فناورانه، رادیو نجوم، رسانهٔ دیجیتال و پژوهش میان‌رشته‌ای را در بر می‌گیرد.

در سال ۲۰۰۴ شرکت تحقیق و توسعهٔ الکترونیک امدادگستر موج را بنیان گذاشت و سامانهٔ پخش Phoenix DVB/IPTV و دستگاه آشکارساز Hunter آن را توسعه داد و تجاری‌سازی کرد. سپس شبکهٔ تلویزیون اینترنتی باشگاه استقلال را ساخت. نویسندهٔ هشت کتاب است و بیش از بیست سال به‌عنوان نویسنده، مخترع و کارشناس فناوری در تلویزیون ملی ایران حضور داشته است.

ادامه را بخوانیدبستن

ریشهٔ کار دانشگاهی و حرفه‌ای او در مهندسی الکترونیک و مخابرات است، با علاقه‌ای ویژه به توسعه و کاربرد فناوری‌های نوظهور. پژوهش‌های او سامانه‌های الکترونیکی، فناوری‌های ارتباطی، نظریهٔ کنترل، سامانه‌های غیرخطی، هوش مصنوعی، سامانه‌های تصمیم‌گیری و رادیو نجوم را در بر می‌گیرد.

کار او در سامانه‌های کنترل و تصمیم‌گیری هوشمند شامل پژوهش در کنترل بهینهٔ معکوس و سامانه‌های غیرخطی است؛ بازتابی از علاقهٔ او به بنیان‌های ریاضی و محاسباتی سامانه‌های پیچیدهٔ مهندسی. همچنین رابطهٔ میان فناوری، تصمیم‌گیری انسانی، خلاقیت و نوآوری را بررسی کرده است.

به‌عنوان مخترع و مشاور فناوری، در توسعه و ارزیابی مفاهیم و راه‌حل‌های فناورانه مشارکت داشته است، با تأکید بر الکترونیک، فناوری‌های دیجیتال، هوش مصنوعی و کاربردهای فناوری‌های نوظهور. تجربهٔ حرفه‌ای او به فناوری رسانهٔ دیجیتال، IPTV، پخش اینترنتی و زیرساخت مخابرات هم گسترده است.

آنچه رویکرد او را مشخص می‌کند، ماهیت میان‌رشته‌ای آن است. کار او مهندسی و پژوهش علمی را به هوش مصنوعی، نوآوری، مدیریت فناوری، ارتباطات دیجیتال و حل مسئلهٔ کاربردی پیوند می‌زند — و به این پرسش که رشته‌های جدا‌گانهٔ علمی و فنی چگونه می‌توانند در راه‌حل‌های تازه با هم ترکیب شوند.

او Discognia را بنیان گذاشت. این شرکت سامانه‌های هوش تصمیم می‌سازد: نرم‌افزارهایی که فقط اطلاعات را ذخیره و بازیابی نمی‌کنند، بلکه به تصمیم می‌رسند و می‌توانند نشان دهند چگونه به آن رسیده‌اند. موتورها، اپلیکیشن‌ها و زیرساخت در خود شرکت نوشته می‌شوند و آنچه شرکت اختراع می‌کند، خودش ثبت می‌کند — پنج درخواست ثبت اختراع در TÜRKPATENT.

در Discognia، محمد مهندسی محصول و معماری سیستم را رهبری می‌کند — سکوها، برنامه‌ها، زیرساخت و رابط‌هایی که آدم‌ها واقعاً با آن‌ها کار می‌کنند. او مخترع اصلی و معمار خانوادهٔ محصول Ev.me و REVERTA است و مهندسی محصول، معماری سیستم و توسعهٔ مالکیت فکری آن‌ها را هدایت می‌کند.

محصولاتی که روی آن‌ها کار می‌کند

کتاب‌ها

الکترونیکIntroduction to the Principles and Concepts of Electronic
نجومIntroduction to Radio Astronomy
کنترلDiscrete-Time Inverse Optimal Control for Nonlinear Systems
خلاقیتLessons on Creativity and Ideation
و چهار کتاب دیگردر مجموع هشت کتاب، دربارهٔ الکترونیک، مهندسی، خلاقیت و آموزش فنی

کارهای برگزیده

2004بنیان‌گذاری Emdad Gostar Moj، یک شرکت R&D الکترونیک
PHOENIXسامانهٔ پخش DVB/IPTV — توسعه‌داده‌شده و تجاری‌سازی‌شده
HUNTERدستگاه آشکارساز — توسعه‌داده‌شده و تجاری‌سازی‌شده
رسانهساخت شبکهٔ تلویزیون اینترنتی برای Esteghlal FC
۲۰+ سالنویسنده، مخترع و کارشناس فناوری در تلویزیون ملی ایران

حوزه‌های کاری

مهندسی الکترونیکمخابرات هوش مصنوعیسامانه‌های تصمیم‌گیری سامانه‌های کنترلسامانه‌های غیرخطی کنترل بهینهٔ معکوسرادیو نجوم نوآوری فناورانهفناوری‌های نوظهور فناوری رسانهٔ دیجیتالIPTV و پخش اینترنتی مشاورهٔ فناورینگارش علمی و فنی خلاقیت و ایده‌پردازی

نمایه‌های علمی

mohammadzeinalialiabadi.com →
پژوهش و اختراع

ما محصول منتشر می‌کنیم، نه وعده.

سامانه‌های ما از دل پژوهش بیرون می‌آیند، نه از یک قالب آماده؛ و پژوهش به بخش دشوار تصمیم‌گیری می‌پردازد: وقتی داده ناقص، دیرهنگام، متناقض یا نامطمئن است، چگونه تصمیم مفیدی بگیریم؟

01

توضیح‌پذیر از پایه

هر نتیجه باید دلیلی پشت خود داشته باشد. سامانه‌های ما ورودی‌ها، قاعده‌ها، فرض‌ها، شواهد و گزینه‌های دخیل در یک تصمیم را نگه می‌دارند تا نتیجه به‌جای آنکه صرفاً پذیرفته شود، بتواند بررسی شود. سامانه‌ای که کسی نتواند حسابرسی‌اش کند، سامانه‌ای است که نباید در برابر یک کارخانه، یک هیئت‌مدیره یا یک نهاد ناظر به آن اعتماد کرد.

02

عدم‌قطعیت موضوع است، نه استثنا

تصمیم‌های واقعی به‌ندرت با اطلاعات کامل از راه می‌رسند. ما صریحاً با عدم‌قطعیت کار می‌کنیم — با مدل‌های احتمالاتی و مبتنی بر گراف، تصمیم‌گیری چندمعیاره، بهینه‌سازی، و تخصص انسانی آنجا که قضاوت انسان جای خودش را دارد. مهندسیِ جالب، حالت تمیز نیست؛ خوب تصمیم‌گرفتن است وقتی اطلاعات ناقص است.

03

قضاوت انسانی، هوش محاسباتی

ما تخصص انسانی و هوش مصنوعی را دو سامانهٔ رودرروی هم نمی‌بینیم. معماری‌هایی طراحی می‌کنیم که در آن‌ها دانش خبره، داده، مدل و استدلال محاسباتی بتوانند با هم کار کنند. هدف، حذف انسان از تصمیم نیست؛ بهتر کردن تصمیم است — ساختارمندتر، قابل‌توضیح‌تر و قابل‌اجراتر.

04

ساخته‌شده برای گذر میان حوزه‌ها

یک معماری تصمیم نباید به یک صنعت تعلق داشته باشد. همان اصول بنیادی را می‌توان در املاک، صنعت، زنجیرهٔ تأمین، سلامت، دفاع و دیگر محیط‌هایی به کار برد که تصمیم‌ها در آن‌ها پیچیده و پیامددار است. محصولات ما همان‌جایی هستند که پژوهش به دنیای واقعی می‌رسد.

05

اختراع بخشی از کار است

وقتی ابزار موجود مسئله را حل نمی‌کند، خودمان یکی طراحی می‌کنیم. وقتی راه‌حل واقعاً تازه است، از آن حفاظت می‌کنیم. مالکیت فکری و پرونده‌های ثبت اختراع شرکت میان بنیان‌گذاران مشترک است، در حالی که هر اختراع مشخص بر پایهٔ سامانه‌ای که ساخته شده مخترع اصلی خود را دارد. پژوهش از آنِ ماست، اختراع‌ها از آنِ ماست و نرم‌افزار از آنِ ماست.

چگونه کار می‌کنیم

درون‌سازمانی.

ما مهندس و پژوهشگریم. سامانه‌هایمان را خودمان طراحی می‌کنیم، نرم‌افزارمان را خودمان می‌نویسیم، زیرساختمان را خودمان اداره می‌کنیم، پژوهشمان را خودمان انجام می‌دهیم و پرونده‌های ثبت اختراع را خودمان تشکیل می‌دهیم.

هر چه می‌سازیم از یک اصل آغاز می‌شود: پیش از آنکه تصمیمی را خودکار کنی، آن را بفهم.